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Cartera / Inteligencia de mercado

Ironwood Intelligence

Ironwood convierte anuncios públicos fragmentados en referencias de mercado por distrito, recopiladas cada semana, depuradas, deduplicadas y publicadas con el método en cada cifra.

Datos inmobiliarios de África Desplácese para ver la historia
Unidad de análisis
Distrito
Recopilación
Semanal
Método
Visible en cada cifra
Estado
En línea, en acceso anticipado
Por qué la creamos

A los mercados inmobiliarios africanos no les falta valor. Les falta medición.

La brecha

No se puede evaluar el riesgo de lo que no se puede observar. El capital institucional fija sus precios a partir de pruebas, y en la mayoría de los mercados africanos esas pruebas existen: cada semana se publican miles de anuncios. Pero están dispersas entre portales, idiomas y monedas, sin que nadie las convierta en una referencia que un comité de inversión pueda citar.

Las transacciones registradas requerirían datos del registro de la propiedad o de operaciones, así que los precios de oferta son las pruebas que se pueden observar hoy. Incluso ese registro es incoherente: los portales mezclan alquileres anuales y mensuales, y las convenciones varían de un mercado a otro.

De dónde surgió la idea

Ironwood se concibió como la columna vertebral de datos compartida del grupo: un registro depurado de los mercados inmobiliarios africanos del que pueden nutrirse la investigación, la búsqueda de oficinas y el trabajo de inversión, empezando por los anuncios que ya son públicos.

Ironwood se creó para hacer exactamente eso: reunir el registro público, depurarlo una sola vez, proteger cada número con reglas de muestra mínima y publicar precios y alquileres por distrito con la metodología adjunta.

Cómo funciona

Datos inmobiliarios africanos que se pueden citar

  1. 01

    Recopilar: los anuncios públicos se recogen de los portales de forma periódica

  2. 02

    Depurar: los registros se deduplican y se estandarizan

  3. 03

    Proteger: las reglas de muestra mínima deciden qué se puede mostrar

  4. 04

    Publicar: medianas por distrito, cada una con su método

Qué puede hacer

Ironwood Intelligence por dentro

  • Referencias de precios por distrito

    Precios de oferta medianos por metro cuadrado para venta y alquiler, por ciudad, distrito y clase de activo, cada uno con el número de observaciones que lo respaldan.

  • Pruebas en cada cifra

    Las reglas de muestra mínima deciden qué se puede mostrar. Donde los datos son escasos, el terminal muestra un guion, y los precios de oferta nunca se presentan como precios de transacción.

  • Vista en moneda local o en dólares estadounidenses

    Cambie las cifras entre dólares estadounidenses y moneda local, al tipo de cambio que se muestra en pantalla.

  • Mapas por distrito

    Vea los distritos en un mapa con sus agregados de precios, para identificar dónde se sitúan los valores y el volumen de anuncios dentro de una ciudad.

  • Tendencias semanales de precios

    Siga cómo evolucionan las medianas de una instantánea semanal a la siguiente, para cada mercado y ciudad.

  • Registro de proyectos en desarrollo

    Proyectos extraídos de noticias del mercado, con promotor, tamaño, fase y la fuente de cada entrada.

  • Capa de estudios publicados

    Cifras de parque, ocupación y desocupación procedentes de estudios publicados, citadas tal como se publicaron, con el nombre de quien las publica y nunca combinadas entre fuentes.

  • Contexto macroeconómico

    Indicadores macroeconómicos públicos de cada mercado, junto a los datos inmobiliarios.

  • Exportaciones CSV

    Descargue en CSV los agregados por ciudad, distrito y clase de activo, en moneda local y con una columna de moneda explícita.

Qué resuelve

Antes y después de Ironwood Intelligence

HoyCon Ironwood Intelligence
Las pruebas que aportan los anuncios están dispersas entre portales, idiomas y monedas.Un único conjunto de datos depurado y sin duplicados, con medianas por distrito, recopilado de forma periódica.
Los precios de oferta se citan como precios de cierre, sin indicar el tamaño de la muestra.Cada mediana se etiqueta como precio de oferta y muestra sus observaciones.
Las muestras pequeñas producen cifras por distrito que parecen precisas, pero no lo son.Las reglas de muestra mínima retienen las cifras débiles; en su lugar, el terminal muestra un guion.
Unos datos de origen defectuosos pueden distorsionar discretamente las cifras de un mercado.Los mercados con defectos conocidos se retienen y nunca se muestran con cifras erróneas.
A quién sirve
  • Inversores y fondos
  • Bancos y prestamistas
  • Promotores
  • Asesores e investigadores
Qué la distingue
  • Metodología en cada cifra
  • Los precios de oferta nunca se presentan como precios de transacción
  • Cuando los datos son insuficientes, el terminal muestra un guion, no una estimación
  • Datos de mercado observados, no conjeturas modelizadas

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